| Call Center | | Als Callcenter bezeichnet man ein Unternehmen, in dem Marketingkontakte telefonisch aktiv (outbound) oder passiv (inbound) generiert werden. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Churn | | Die Abwanderungsrate oder -quote (engl. churn rate) definiert über eine bestimme Zeit die Anzahl der Kunden beziehungsweise der Teilnehmer, welche den Dienst nicht weiter nutzen, geteilt durch die Anzahl der Gesamtkunden. Sie gibt eine Übersicht über das Wachstum oder die Abnahme der Kunden, sowie die durchschnittliche Länge der Teilnahme am Dienst. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Cleansing | | Bereinigung von Datenbeständen im Hinblick auf einheitliches Format, Konsistenz, referenzielle Integrität und gültige Wertbereiche. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Code-Generator | | Datenbewirtschaftungs-Werkzeug, welches einen für Computer ausführbaren Code (z.B. Cobol Programm-Code) generiert, um die gewünschten Abläufe zu steuern. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Content Management System | | Unter Content Management System (CMS) versteht man die Bearbeitung, Verwaltung und Publikation von Inhalten und Informationen. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Corporate Performance Management (CPM) | | Der Begriff Corporate-Performance-Management (CPM) beschreibt Methoden, Werkzeuge und Prozesse zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit und Profitabilität von Unternehmen. Corporate-Performance-Management wird als Weiterentwicklung von Business-Intelligence betrachtet. Neben den auf die Historie und die Gegenwart bezogenen Prozessen Analyse und Berichterstattung, die im Fokus der Business-Intelligence stehen, deckt CPM auch zukunftsbezogene Prozesse wie Planung und Prognosen ab.
Die Anforderungen von CPM steigen ständig vor allem vor dem Hintergrund in Sachen Compliance, Auditierbarkeit und Kontrolle. Es werden immer mehr tiefgehende Kenntnisse im Hinblick auf internationale Rechnungslegungsstandards, Finanzberichterstattung und Unternehmensführung erforderlich, die auch die komplexen Prozesse berücksichtigen, mit denen diese Bereiche in ein effektives Performance-Management eingebunden werden können.
CPM darf man nicht mit einer lose zusammengewürfelten Auswahl an Tools, Anwendungen und Technologien verwechseln, sondern man muss es als eine komplexe, aber grundlegende Aufgabe der Zusammenführung von Informationen und Prozessen in einem einzigen Datenmodell, das sich konsistent anwenden lässt, verstehen.
Der CPM-Markt ist eines der am schnellsten wachsenden Segmente der Software-Branche und es wird allgemein davon ausgegangen, dass sich dieser Trend fortsetzen wird. Natürlich hat dieses Wachstum eine Reihe von Anbietern auf den Plan gerufen. ( Synonym Business Performance Management ) |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Customer Lifetime Value | | Ansatz zur Bestimmung des Werts einer Kundenbeziehung bzw. eines Kunden. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Core Data Warehouse | | Kern-Datenbasis in einem Data Warehouse-System bzw. zentraler Datenpool eines Data Warehouse. |
|
|
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Customer Relationship Management | | Customer Relationship Management (deutsch Kundenbeziehungsmanagement; kurz CRM) bezeichnet die Verwaltung von Kundenbeziehungen. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Data Mart | | Abbildung einer Unternehmenssphäre oder deren Teilbereiche durch Datenstrukturen und Dateninhalte. Die Abbildung der Daten erfolgt in einer auswerteoptimierten Form. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Data Mining | | Data-Mining-Systeme stellen allgemein verwendbare, effiziente Methoden zur Datenmustererkennung zur Verfügung, mit deren Hilfe nach nichttrivialen, versteckten Strukturen und Zusammenhängen in großen Datenbeständen gesucht werden kann. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Data Warehouse (DWH) | | Computergestütztes Informationssystem zur Entscheidungsunterstützung und -findung unter strategischen Gesichtspunkten. Charakteristisch für ein Data Warehouse ist die Integration einer Vielzahl von Quellsystemen und eine einheitliche, konsistente Datenhaltung in auswerteoptimierter Form. Die besondere Datenhaltung ermöglicht die schnelle Erstellung von Analysen mittels spezieller Analyse-Tools. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Data Warehouse-Architektur | | Aufbau des Data Warehouse aus Hardware-, Software- oder datentechnischer Sicht. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Datenarchitektur | | Logischer Aufbau von Beziehungen zwischen Daten bzw. Dateninstanzen. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Datenbewirtschaftung | | Sammelbegriff für die Extraktion, Bereinigung ,Transformation, Aggregation und das Laden von Daten im Data Warehouse. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Datenexploration | | Entwicklungsphase bei der Realisierung eines DWH. Sie beinhaltet die Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität aus der Sicht der Endanwender. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Datenmodell | | Modellhafte Abbildung der Struktur von Daten in einer Datenbank. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Dimensionstabelle | | RDBMS-Datenbanktabelle, die die Definitionen für die Auswertungssicht auf die Daten beinhaltet. Definiert wird diese Sichtweise durch Attribute, die meist in hierarchischen Strukturen angeordnet werden (Strahlen des Star-Schemas). |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| DOLAP | | Desktop OLAP. OLAP-Analyse, deren Analyseverarbeitung ausschließlich auf dem Desktop-Computer, d.h. Client erfolgt. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Drill-Across | | Analysevorgehen, bei dem zwischen den Hierarchieausprägungen innerhalb einer Hierarchiestufe einer Dimension oder in eine andere Dimension gewechselt wird. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Drill-Down | | Analysevorgehen, bei dem von einer übergeordneten Hierarchiestufe einer Dimension zu einer untergeordneten Hierarchiestufe gewechselt wird. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Drill-Through | | Analysevorgehen, bei dem den vorgefertigten multidimensionalen Datenwürfel einer multidimensionalen Datenbank (diese wird durch die relationale Datenbank gespeist) erlässt und direkt auf die relationale Datenbank zugreift. |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Drill-Up | | Analysevorgehen, bei dem von einer untergeordneten Hierarchiestufe einer Dimension zu einer übergeordneten Hierarchiestufe gewechselt wird. |
| | | |
