Aufbau eines Data Warehouse zur Bereitstellung der Daten für die Auswertungen der SSUV bei der Suva (Schweizerische Unfallversicherungsanstalt)

Ausgangslage
Die Sammelstelle wird von der Suva (Schweizerische Unfallversicherungsanstalt) geführt. Sie untersteht in fachlicher Hinsicht der Kommission für die Statistik der Unfallversicherung (KSUV) und in administrativer Hinsicht der Suva.

Das Projekt DWH SSUV hat die Sammlung, Plausibilisierung, Aufbereitung sowie die  auswertungsoptimierte Speicherung der Daten aller UVG-Versicherer für die Erstellung der einheitlichen Statistiken zum Gegenstand. Das Projekt DWH SSUV sollte die bestehenden Programme zur Aufbereitung der Statistikdaten ablösen.

Bisher wurden für die beiden Bereiche Vollerhebung und Statistik-Pool (Unfallhergänge, -gegenstände, Diagnosen etc. für eine Stichprobe von Fällen) zwei getrennte Applikationen benutzt, wobei Verarbeitung, Speicherung und Aufbereitung mit ADABAS/NATURAL, COBOL und SAS-Programmen durchgeführt wurden.

Die Informationsbedürfnisse der SSUV sollten im Projekt DWH SSUV durch eine Neuentwicklung einer leistungsfähigen, effizienten und flexiblen Lösung basierend auf einem Data Warehouse erfüllt werden.

Ziele
Gegenstand des Projektes DWH SSUV war die Ablösung der bestehenden Applikationen für die Vollerhebung und den Statistik-Pool.

Mit den Ablösungen sollten die folgenden Ziele erreicht werden:

• Ersetzen der bestehenden ADABAS / NATURAL-Applikationen durch moderne Anwendungen innerhalb der bestehenden DWH-Infrastruktur der Suva.
• Reduktion des jährlichen Betriebsaufwands durch einen hohen Grad an Automatisierung im Rahmen der Zusammenführung, Plausibilisierung, Aufbereitung und Haltung der Daten.
• Ablösung der parallelen Aufbereitung des Statistik-Pools der Suva und der übrigen Versicherer durch einen einzigen Aufbereitungspfad.
• Vereinfachung der Plausibilisierungen bei der Aufbereitung der Vollerhebungsdaten der übrigen Versicherer.
• Verfügbarmachung der seit 2003 detaillierter erhobenen Merkmale des Statistik-Pool für statistische Auswertungen.
• Erstellung von Monatsabschlüssen mit Statistik-Pool-Daten.
• Erhöhung der Flexibilität der neuen Anwendung zur Integration der Vollerhebungsdaten im Vergleich zur bisherigen Applikation. Dadurch können zukünftige Anforderungen - wie allfällig überarbeitete Datenlieferungen - effizienter umgesetzt werden.
• Harmonisierung von inhaltlichen Definitionen, Formaten und Darstellungen.

Nutzen

• Alte Applikationen, insbesondere ADABAS / NATURAL, konnten abgeschaltet und damit die Betriebs- und Wartungsaufwendungen reduziert werden.
• Die Wartung kann nun durch die state-of-the-art Architektur und die spezialisierten Werkzeuge des DWH ressourceneffizient durchgeführt werden. Die Betriebsaufwendungen werden durch die Automatisierung der Prozesse weiter reduziert.
• Neue Anforderungen lassen sich leichter umsetzen.
• Doppelspurigkeiten bei der Datenaufbereitung konnten eliminiert werden

Die neue Architektur, sowie die Vereinheitlichung der Datendefinitionen und Formate innerhalb des DWH erleichtern die statistischen Auswertungen und verbessern deren Qualität.

Realisierung
Die als ASCII-Dateien gelieferten Rohdaten werden mithilfe einer Oracle Apex-Applikation inhaltlich plausibilisiert. Nicht plausible Daten werden korrigiert oder müssen vom Versicherer erneut geliefert werden. Nach der Bereinigung der Daten werden sie in das Data Warehouse geladen, das nach aktuellem Stand der Technik in mehreren Ebenen aufgebaut ist. So werden die Daten zuerst über eine Staging Area in das konsolidierte Data Warehouse (Core DWH) geladen. Von dort gelangen die Daten in die - speziell an die Anforderungen der Auswertungen modellierten -  Data Marts.

Zusammenfassung
Das Data Warehouse SSUV wurde erfolgreich produktiv gesetzt. Weitere Projektphasen sind bereits geplant. In diesen Phasen wird die neue Datenlieferungsstruktur im bestehenden Data Warehouse angepasst und  es werden auswertungsrelevante Erweiterungen implementiert.

saracus als kompetenter Partner
Speziell die Erfahrungen im Hinblick auf unterschiedliche Architekturen sowie die Erfahrungen bei Konzeptionierung und Implementierung haben die saracus consulting zu einem wertvollen Beratungs- und Integrationspartner für die SSUV gemacht.