Business Intelligence (BI) und Data Warehouse werden häufig synonym gebraucht. Im folgenden wird aber unter BI im besonderen die Informationsaufbereitung mit den Aspekten Analyse und Visualisierung von formatierten und nicht formatierten Daten verstanden.

Dagegen versteht saracus unter Data Warehouse die Informationssammlung und -bereitstellung im Sinne eines Informationslogistikprozesses.
 

Die Herausforderung von Business Intelligence ist es, dem Informationssuchenden (Anwender, Nutzer, etc) geeignete Mechanismen zur Verfügung zu stellen, die es ihm ermöglichen,
die für seine jeweilige Aufgabenstellung / Entscheidung relevanten Informationen aus möglichen Terabyte von Daten herauszufiltern. 

Dieses Dilemma zwischen sehr eingeschränkten Informations- verarbeitungskapazitäten des Menschen und dem gigantischen Datenangebot hat John Naisbitt bereits vor über 20 Jahren mit den den Worten umschrieben: 

"Wir ertrinken in Daten und dürsten nach Wissen."

Da die Fähigkeit eines Unternehmens, Informationen im jeweiligen Suchkontext des Nutzers zur Verfügung zu stellen, immer mehr zu einem Wettbewerbsfaktor werden, ist nicht zuletzt an den stark wachsenden Umsatzzahlen der BI-Toolanbieter wie Cognos und Business Objects abzulesen.