Auch die­ses Jahr fand am 2. Juli in Mün­chen bereits zum drit­ten Mal der AWS Trans­for­ma­tion Day statt. Einen gan­zen Tag lang konn­ten die Teil­neh­mer in der Trieb­werk Indus­trie­halle in Vor­trä­gen, Work­shops und an den Part­ner­stän­den mehr dar­über erfah­ren, wie Unter­neh­men ihre Enter­prise Trans­for­ma­tion mit­hilfe der Cloud agi­ler gestal­ten und dabei Best Prac­ti­ces befol­gen kön­nen. Die The­men des dies­jäh­ri­gen Events umfassten:

  • Digi­tal Inno­va­tions & Busi­ness Transformation
  • Cul­ture & Orga­niza­tio­nal Change
  • Indus­try Trends & Solutions
  • Cloud Eco­no­mics
  • Lever­aging AI & Big Data
  • Migra­tion & Enter­prise Workloads
  • Secu­rity & Compliance
AWS Transformation Day 2019 – Leveraging Digital Innovation Bild1
Abbil­dung 1 AWS Trans­for­ma­tion Day 2019

Fokus der Veranstaltung

Ziel­gruppe des Events sind vor allem Ent­schei­der in Busi­ness & IT, CFOs, CISOs, Risk & Com­pli­ance Mana­ger und Teams, die am Cloud-Adap­ti­ons­pro­zess ihres Unter­neh­mens betei­ligt sind. Ein Blick auf die Agenda ver­rät schnell, dass in die­sem Jahr beson­ders das Thema Busi­ness Trans­for­ma­tion und Inno­va­tion mit beson­de­rem Fokus auf Geschwin­dig­keit und Agi­li­tät, sowie Cloud Eco­no­mics und Secu­rity & Com­pli­ance im Vor­der­grund stand. Ein wei­te­res wich­ti­ges Thema waren Ent­wick­lung und Nut­zung von Machine-Lear­ning-Sys­te­men und die sich hier­aus erge­ben­den neuen Mög­lich­kei­ten für Unternehmen.

Eine Viel­zahl von Ses­si­ons und Work­shops wid­me­ten sich dem Trans­for­ma­ti­ons­po­ten­tial, wel­ches durch den Ein­satz der Cloud frei­ge­setzt wird und beinhal­te­ten teil­weise ein­drucks­volle Cus­to­mer Suc­cess Sto­ries. Im Work­shop „Intro­duc­tion to Working Back­wards from the cus­to­mer at Ama­zon“ erhiel­ten Teil­neh­mer einen Ein­blick in Ama­zons Bot­tom-Up Innovationsansatz.

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Abbil­dung 2 Das Shared Respon­si­bi­lity Modell der Ama­zon Web Ser­vices. Kun­den sind ver­ant­wort­lich für die Sicher­heit ihrer eige­nen Res­sour­cen in der Cloud, Ama­zon ist ver­ant­wort­lich für Hard­ware, Infrastruktur und Mana­ged Services.

Brea­kout Sessions

Zum Thema Cloud Eco­no­mics gab George Pol­lard, Senior Solu­ti­ons Engi­neer bei Cloud­he­alth, einen Über­blick zu ver­schie­de­nen Mög­lich­kei­ten eines Unter­neh­mens, seine Res­sour­cen­kos­ten in der AWS auch im pro­duk­ti­ven Betrieb mög­lichst gering zu hal­ten, ohne dabei Nach­teile in Kauf neh­men zu müs­sen. Dies lässt sich unter ande­rem über Moni­to­ring zusätz­li­cher Metri­ken der eige­nen EC2 Flotte mit­hilfe eines von Cloud­he­alth ange­bo­te­nen Agents ver­wirk­li­chen. Der Agent lei­tet die Metri­ken naht­los an Cloud­he­alth wei­ter­lei­tet, wor­auf­hin dann ent­spre­chende Maß­nah­men ergrif­fen wer­den kön­nen. Zusätz­lich dazu fin­den sich auf https://github.com/Cloudhealth/ noch wei­tere nütz­li­che Open Source Pro­jekte zum Thema AWS Cost Monitoring.

In der Brea­kout Ses­sion „The Machine Lear­ning Pro­cess: From Busi­ness Model to Machine Lear­ning in Pro­duc­tion“ konn­ten die Teil­neh­mer einen Über­blick dar­über gewin­nen, wie sich Machine Lear­ning Anwen­dun­gen effi­zi­ent ent­wi­ckeln und pro­duk­tiv ein­set­zen las­sen. Beson­de­res Augen­merk lag auf den drei Abs­trak­ti­ons­le­veln, wel­che Ama­zon im Bereich des Machine Lear­nings anbie­tet: fer­tige, direkt ein­setz­ba­ren KI-Ser­vices wie Ama­zon Com­pre­hend (Text­ana­lyse) oder Ama­zon Reko­gni­tion (Bild- und Video­ana­lyse); Ama­zon Sage­ma­ker zum schnel­len Trai­ning aus­ge­wähl­ter Algo­rith­men bis hin zu kom­plett selbst ent­wi­ckel­ten Model­len auf Basis bekann­ter ML-Biblio­the­ken wie PyTorch oder Keras/Tensorflow.

In einer wei­te­ren Ses­sion stellte Dr. Stef­fen Maza­nek, Senior Cloud Archi­tekt bei T‑Systems, eine Archi­tek­tur zum Secu­rity & Com­pli­ance Manage­ment und ein Open-Source Com­pli­ance Manage­ment Tool namens Pac­Bot vor. Der “Policy as code robot” (Pac­Bot) beinhal­tet Funk­tio­nen, um AWS Policy Vio­la­ti­ons zu ent­de­cken und dar­auf nach einem vor­de­fi­nier­ten Akti­ons­set zu reagie­ren. Das Pro­jekt ver­steht sich nicht bloß als ein ein­fa­ches Tool, um fehl­kon­fi­gu­rierte Res­sour­cen zu fin­den und diese Feh­ler zu behe­ben, son­dern posi­tio­niert sich als ganz­heit­li­che, modu­lare Platt­form für anhal­ten­des Com­pli­ance Moni­to­ring. Wei­tere Infor­ma­tio­nen dazu fin­den sich hier.

Wei­ter­hin stell­ten Mar­kus Junior und Oli­ver Jür­gens, Senior Cloud Archi­tects bei der Han­no­ver Rück SE, ver­schie­dene Sicher­heits­ri­si­ken und Angriffs­sze­na­rien in der Cloud vor. Die Sze­na­rien wur­den jeweils beglei­tet von Ser­ver­lo­sen Archi­tek­tu­ren zur auto­ma­ti­sier­ten Erken­nung der Bedro­hung, Nach­ver­fol­gung und dem Ergrei­fen von Gegenmaßnahmen.

Fazit

Ins­ge­samt war der dies­jäh­rige AWS Trans­for­ma­tion Day sicher­lich von gro­ßem Inter­esse für alle Busi­ness- & IT-Ent­schei­der, gleich ob ihre Unter­neh­men noch den Über­gang in die Cloud eva­lu­ie­ren, bereits erste PoCs und Dev-Workloads in ihr lau­fen las­sen oder bereits AWS-Dienste pro­duk­tiv ein­set­zen. Die bunte Mischung aus ver­schie­de­nen Vor­trä­gen und Work­shops unter­schied­li­cher Detail­tiefe (wobei keine Ses­sion über­mä­ßig tech­nisch wurde), sowie die Mög­lich­keit direkt mit erfah­re­nen und tech­nisch ver­sier­ten AWS-Mit­ar­bei­tern, eta­blier­ten Kun­den und AWS Part­nern in Kon­takt zu tre­ten macht den AWS Trans­for­ma­tion Day zu einem her­vor­ra­gen­den Kontaktpunkt.

Auch in Zukunft wird die saracus con­sul­ting GmbH als AWS Part­ner bei ent­spre­chen­den Events anzu­tref­fen sein. Wir freuen uns bereits dar­auf auch mit Ihnen über Cloud Inno­va­tion zu dis­ku­tie­ren. Gerne hel­fen wir in die­sem Zusam­men­hang auch, maß­ge­schnei­derte BI‑, ML/AI- und Big-Data Lösun­gen für die Cloud zu fin­den und mit Ihnen gemein­sam zu operationalisieren.