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Seminar: Einführung in Big Data und Hadoop

Eintägiges Intensivseminar

Kurzinformationen

Ort:Termin:Preis:
Münster:25.01.2021995,00 EUR (zzgl. MwSt.)
Baden-Dättwil:02.02.20211.195,00 CHF (zzgl. MwSt.)

Dieses eintägige Seminar verschafft dem Teilnehmer einen Überblick über Big Data und Hadoop und zeigt, wie dies Entscheidungsträgern hilft, Unternehmensziele zu erreichen. Die Schulung bietet eine grundlegende Einführung in Big Data sowie in die Hauptkomponenten von Hadoop.

Detailinformationen

Das Seminar

Dieses eintägige Seminar verschafft dem Teilnehmer einen Überblick über Big Data und Hadoop und zeigt, wie dies Entscheidungsträgern hilft, Unternehmensziele zu erreichen. Die Schulung bietet eine grundlegende Einführung in Big Data sowie in die Hauptkomponenten von Hadoop.

 

Der Seminarinhalt

Während des Seminars werden geeignete Use Cases aus den verschiedenen Segmenten (digitales Marketing, Fraud Detection, Internet of Things (IoT), Active Archive) entwickelt.

Im Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer unter anderem einen Einblick in die Hadoop Core Architektur sowie in weitere BD-Frameworks und BD Data Stores.

Weiterhin erfahren die Teilnehmer in verschiedenen Live-Demos, wie Hadoop in vorhandene Hardware, Software und Datenumgebungen integriert werden kann. Am Beispiel von Cloudera, Hortonworks und Amazon AWS werden bekannte Big-Data-Technologien vorgestellt. Die Teilnehmer lernen außerdem, und welche Ressourcen und erforderlichen Skills benötigt werden, um Hadoop effizient in Entwicklung und Produktion einzusetzen.

Seminar-Agenda

von 09:15 – 17:00 Uhr

Einführung und Anwendungsgebiete

  • Einordnung und Ausgestaltung
  • Use Cases und Anwendungsgebiete
    • Digitales Marketing
    • Fraud Detection
    • Internet of Things (IoT)
  • Use Cases im Rahmen einer Big Data Strategie erarbeiten

 

Big Data Technologie-Komponenten

  • Komponenten im Überblick
  • Frameworks zur Informationsverarbeitung
    • Übersicht
    • Hadoop Core
      • HDFS-Filesystem
      • Map-Reduce
      • YARN
    • Spark
    • Lucene / Solr / Elasticsearch
      • What is searching?
      • Apache Lucene
      • ELK Stack
      • SiLK Stack
      • Common Use-cases
      • Live-Demo: IoT Daten mit ElasticSearch
  • Data Stores / Engines
    • Relational (SQL)
    • Document-oriented
    • Key-value Stores
    • Column-oriented
    • Graph-oriented
    • DB SQL-on-Hadoop-Engine
    • Live-Demo: Vergleich verschiedener SQL-Engines
    • Data Stores Zusammenfassung
  • Datenmanagement
    • Batch Integration
    • Streaming und Complex Event Processing
    • ETL-Tools und Workflow-Manager
  • Analyse und Visualisierung
    • Predictive Analytics (Statistics)
    • Machine Learning
    • BI-Tools / Data Discovery
    • Big Data Analytics Tools
    • Live-Demo: Machine Learning mit SparkML
    • Visualization Tools

 

Big Data Technologie-Stack ausgewählter Anbieter

  • Cloudera
  • Hortonworks
  • Amazon AWS

 

Big-Data-Lösungs-Architekturen und –szenarien

  • Data Discovery / Large Scale Analytics
  • Data Lake & Data Warehouse
  • Stream Processing
  • Data Factory / ETL Prozess
  • Large Scale and Realtime Analytics

 

Big Data Projekte und Deliverables

  • Big Data Strategy
  • Proof of Concept
  • Big Data Organisation, Skills und Rollen
  • Big Data Plattform Infrastruktur-Projekt

 

Zusammenfassung

  • Wiederholung des Gelernten
  • Wie geht es weiter?

Voraussetzungen

Keine Vorkenntnisse notwendig.
Berücksichtigen Sie bitte, dass eine Mindestteilnehmerzahl von 4 Personen vorgesehen ist. Ansonsten kann das Seminar nicht stattfinden.

Methode

Präsenzseminar:
Das Seminar wird aus Vortrag, Diskussionsrunden sowie praktischen Übungen bestehen. Viele Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Theorie.

Sprachen

Seminar: Deutsch

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die sich mit dem Thema Big Data und Hadoop im Unternehmen vertraut machen wollen: CTOs, CIOs, technische Leiter, Architekten, Informatiker, Entwickler und Administratoren.

Anmeldung

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2. und 3. Teilnehmer sind optional, ab dem 3. Teilnehmer gewähren wir einen Teamvorteil von 10 %!

Stornierung

Bei Stornierung bis zu 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn erheben wir eine Bearbeitungsgebühr von 50% der Gebühr. Bei späteren Absagen wird der gesamte Beitrag fällig.

Seminarabsage

Sollten wir aus wichtigem Grund (z. B. Erkrankung des/der Referenten) gezwungen sein, den Kurs abzusagen, so teilen wir Ihnen dieses umgehend mit. Wir werden Ihnen in diesem Fall einen Ersatztermin anbieten. Passt dieser nicht zu Ihrer Terminplanung, erhalten Sie die bereits gezahlte Seminargebühr in voller Höhe zurück. Darüber hinausgehende Ansprüche bestehen nicht.

Teamvorteil

Sie sind als Team an der Teilnahme interessiert? Dann buchen Sie für 3 Teilnehmer und erhalten Sie ab dem 3. Teilnehmer 10 % Rabatt.