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Seminar: Datenmodellierung im Data Warehouse – 2 Tage

Zweitägiges Intensivseminar

Kurzinformationen

Ort:Termin:Preis:
Münster26.08. – 27.08.20191.750,00 EUR (zzgl. MwSt.)
Baden-Dättwil17.09. – 18.09.20192.100,00 CHF (zzgl. MwSt.)

Multidimensionale Modelle, Star- oder Snowflake-Schema sowie Normalisierung sind bekannte Schlagwörter aus dem Modellierungskontext im Data Warehousing. Welche Ansätze dahinter stehen und wie Sie den für Sie passenden ermitteln, erfahren Sie in diesem Seminar.

Detailinformationen

Das Seminar

Multidimensionale Modelle, Star- oder Snowflake-Schema sowie Normalisierung sind bekannte Schlagwörter aus dem Modellierungskontext im Data Warehousing. Welche Ansätze dahinter stehen und wie Sie den für Sie passenden ermitteln, erfahren Sie in diesem Seminar.

Der Fokus umfasst die klassischen Datenbestände der DWH Architektur und widmet sich speziellen Fragestellungen, wie etwa der Historisierung und Versionierung. Anhand von Beispielen werden die theoretischen Erkenntnisse vertieft.

Am ersten Tag stehen die Grundlagen der Dimensionalen Modellierung im Vordergrund. Am zweiten Tag stehen das Kern-DWH, die Metadaten und die Optimierung von Data Marts im Blickfeld.

Seminar-Agenda

jeden Tag von 08:45 – 17:00 Uhr

Das Modellierungsumfeld im DWH-Projekt

  • Datenarchitekturen im Warehouse
  • Modellierungsansätze im DWH
  • Einsatz von Case-Tools bei der Modellierung
  • OLAP-Tools als Schnittstelle zwischen Datenmodell und Analyse

 

Erarbeitung des Businessmodells als Abbildung der Anforderungen der
Fachabteilungen (mit Übungen)

  • Bestimmung der zu analysierenden Geschäftsvorfälle
  • Definition steuerungsrelevanter Kennzahlen und deren Granularität
  • Modellierung von Auswertungsdimensionen
  • Abbildung von Hierarchien und Versionierung

 

Qualitätssicherung des Businessmodells

  • Review der Ergebnisse, Abstimmung von Definitionen
  • Quelldatenanalyse zur Verifizierung der Modelle
  • Erhebung der Mengengerüste
  • Analyse der Anforderungen an Performance, Ladezeiten und Zugriffssicherheiten

 

Von den Anforderungen zum dimensionalen Datenmodell

  • Modellierung für relationale und multidimensionale Datenbanksysteme
  • Anforderungen des Star- und des Snow-Flake-Schemas
  • Modellierung der Dimensionstabellen

 

Spezielle Fragen der dimensionalen Modellierung

  • Stellschrauben zur Performance-Verbesserung
  • Kennzahlen als Dimensionen modellieren
  • Doppelte Versionierung von Dimensionen, Versionierung von Fakttabellen
  • Modellierung von Vorgänger-Nachfolger-Relationen
  • Umsetzung von Zugriffsberechtigungen durch Modellierung
  • Modellierung der Fakttabellen in Bestands- und Transaktionsmodellen

 

Modellierung eines konsolidierten Core Data Warehouses

  • Verschiedene Ansätze der Core Modellierung
  • Modellschichten im Core Warehouse
  • Verwendung von Normalisierung und Denormalisierung
  • Abbildung von Historisierung und Versionisierung

 

Integration von Modellen verschiedener Projekte

  • Gemeinsame oder separate Data Marts
  • Konforme Dimensionen (Shared Dimensions)
  • Widersprüchliche Anforderungen
  • Vom Star-Schema zur Galaxie – Weiterentwicklung von Modellen

 

Metadaten

  • Architekturen von Metadatensystemen
  • Vorgehen bei der Metadatenmodellierung
  • Metadatenmodell zur Jobsteuerung
  • Metadatenmodell zur Qualitätssicherung

 

Physische Datenmodellierung

  • Modellierung von Schlüsseln, Indizes und Partitionen
  • Aufgabenteilung zwischen Modellierer und Datenbankadministrator

Voraussetzungen

Die Modellierung von Datenbanken sollte in Grundzügen bekannt sein.
Berücksichtigen Sie bitte, dass eine Mindestteilnehmerzahl von 4 Personen vorgesehen ist. Ansonsten kann das Seminar nicht stattfinden.

Methode

Präsenzseminar:
Das Seminar wird aus Vortrag, Diskussionsrunden sowie praktischen Übungen in Kleingruppen bestehen. Viele Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Theorie.

Sprachen

Seminar: Deutsch

Zielgruppe

Teilnehmer sollten Business-Analysten oder Projektmitarbeiter mit Modellierungsaufgaben sein, aber auch Projektleiter, die im Data Warehouse- und Informationsmanagement-Umfeld tätig sind.

Anmeldung

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2. und 3. Teilnehmer sind optional, ab dem 3. Teilnehmer gewähren wir einen Teamvorteil von 10 %!

Stornierung

Bei Stornierung bis zu 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn erheben wir eine Bearbeitungsgebühr von 50% der Gebühr. Bei späteren Absagen wird der gesamte Beitrag fällig.

Seminarabsage

Sollten wir aus wichtigem Grund (z. B. Erkrankung des/der Referenten) gezwungen sein, den Kurs abzusagen, so teilen wir Ihnen dieses umgehend mit. Wir werden Ihnen in diesem Fall einen Ersatztermin anbieten. Passt dieser nicht zu Ihrer Terminplanung, erhalten Sie die bereits gezahlte Seminargebühr in voller Höhe zurück. Darüber hinausgehende Ansprüche bestehen nicht.

Teamvorteil

Sie sind als Team an der Teilnahme interessiert? Dann buchen Sie für 3 Teilnehmer und erhalten Sie ab dem 3. Teilnehmer 10 % Rabatt.