Seminar: Data Engineer Training

Dreitägiges Intensivseminar

Kurzinformationen

Ort:Termin:Preis:
Münster15.01. – 17.01.20192.610,00 EUR (zzgl. MwSt.)
Baden-Dättwil22.01. – 24.01.20192.990,00 CHF (zzgl. MwSt.)

Dieses dreitägige Seminars gibt Data-Engineers einen tiefen Einblick in den Bereich Big Data Applikations-Entwicklung. Hierbei werden bekannte und weit verbreitete Frameworks wie Spark und Hadoop eingesetzt und zusätzlich verschiedene Tools wie Hive, Sqoop und viele weitere aus dem Hadoop Ökosystem verwendet.

Detailinformationen

Das Seminar

Das Seminar soll verschiedene Methoden vermitteln, wie die Vielzahl an Tools sinnvoll miteinander verknüpft werden können und die Teilnehmer vorbereiten, die richtige Toolauswahl für vorhandene Problemstellungen treffen zu können.

Der Fokus dieses Seminars liegt darin, den Data-Engineers das nötige Wissen zu vermitteln, wie Daten in ein Hadoop-Cluster geladen und dort gespeichert werden, wie diese Daten in einem verteilten System skalierbar  transformiert werden und wie mit Spark und SparkML eine Pipeline für Machine-Learning-Algorithmen aufgebaut werden kann.

Alle Übungen werden auf einem Multi-Node Hadoop Cluster ausgeführt, welches in der AWS-Cloud installiert ist.  Als Hadoop-Distribution wird Cloudera verwendet.

Voraussetzungen

Notwendig ist ein Basiswissen von Python, Java und/oder Scala.
Berücksichtigen Sie bitte, dass eine Mindestteilnehmerzahl von 4 Personen vorgesehen ist. Ansonsten kann das Seminar nicht stattfinden.

Methode

Präsenzseminar:
Das Seminar wird aus Vortrag, Diskussionsrunden sowie praktischen Übungen in Kleingruppen bestehen. Viele Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Theorie.

Sprachen

Seminar: Deutsch
Unterlagen: Deutsch und Englisch

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Software-Engineers, die verteilte Applikationen verstehen und entwickeln möchten, die auf einem Hadoop YARN Cluster laufen.

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2. und 3. Teilnehmer sind optional, ab dem 3. Teilnehmer gewähren wir einen Teamvorteil von 10 %!

Stornierung

Bei Stornierung bis zu 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn erheben wir eine Bearbeitungsgebühr von 50% der Gebühr. Bei späteren Absagen wird der gesamte Beitrag fällig.

Seminarabsage

Sollten wir aus wichtigem Grund (z. B. Erkrankung des/der Referenten) gezwungen sein, den Kurs abzusagen, so teilen wir Ihnen dieses umgehend mit. Wir werden Ihnen in diesem Fall einen Ersatztermin anbieten. Passt dieser nicht zu Ihrer Terminplanung, erhalten Sie die bereits gezahlte Seminargebühr in voller Höhe zurück. Darüber hinausgehende Ansprüche bestehen nicht.

Teamvorteil

Sie sind als Team an der Teilnahme interessiert? Dann buchen Sie für 3 Teilnehmer und erhalten Sie ab dem 3. Teilnehmer 10% Rabatt.