Seminar: Datenmodellierung im Data Warehouse

Eintägiges Intensivseminar

Kurzinformationen

Ort:Termin:Preis:
Münster13.12.2018995,00 EUR (zzgl. MwSt.)
Baden-Dättwil18.12.20181.195,00 CHF (zzgl. MwSt.)

Normalisierung, Star- und Snowflake sind bekannte Schlagwörter aus dem Datenmodellierungsbereich im Data Warehousing. Es existieren eine Menge unterschiedlicher Ansätze für die verschiedenen Datenschichten in einem Warehouse. Welche Ansätze dies sind und wie Sie den für Sie passenden ermitteln, erfahren Sie in diesem Seminar.

Detailinformationen

Das Seminar

Normalisierung, Star- und Snowflake sind bekannte Schlagwörter aus dem Datenmodellierungsbereich im Data Warehousing. Es existieren eine Menge unterschiedlicher Ansätze für die verschiedenen Datenschichten in einem Warehouse. Welche Ansätze dies sind und wie Sie den für Sie passenden ermitteln, erfahren Sie in diesem Seminar.
Es gibt einen umfassenden Einblick in die Datenmodellierung im Data Warehouse für Teilnehmer, die schon grundlegende Modellierungsaufgaben gelöst haben. „Think big, startsmall“ ist der Anfang. Aber mit der Zeit steigt die Komplexität des Warehouses. Hierzu muss ein adäquates Daten-Design gefunden werden. Das Vorgehen zur Erarbeitung des Datendesigns bildet einen Schwerpunkt dieses Seminars.
Der Fokus umfasst die klassischen Datenbestände der DWH Architektur und widmet sich speziellen Fragestellungen, wie etwa der Modellierung konformer Dimensionen. Anhand von Beispielen werden die theoretischen Erkenntnisse vertieft.

Der Seminarinhalt

Es gibt einen umfassenden Einblick in die Datenmodellierung im Data Warehouse für Teilnehmer, die schon grundlegende Modellierungsaufgaben gelöst haben. „Think big, startsmall“ ist der Anfang. Aber mit der Zeit steigt die Komplexität des Warehouses. Hierzu muss ein adäquates Daten-Design gefunden werden. Das Vorgehen zur Erarbeitung des Datendesigns bildet einen Schwerpunkt dieses Seminars.

Der Fokus umfasst die klassischen Datenbestände der DWH Architektur und widmet sich speziellen Fragestellungen, wie etwa der Modellierung konformer Dimensionen. Anhand von Beispielen werden die theoretischen Erkenntnisse vertieft.

Voraussetzungen

Keine Vorkenntnisse notwendig.
Berücksichtigen Sie bitte, dass eine Mindestteilnehmerzahl von 4 Personen vorgesehen ist. Ansonsten kann das Seminar nicht stattfinden.

Methode

Präsenzseminar:
Das Seminar wird aus Vortrag, Diskussionsrunden sowie praktischen Übungen in Kleingruppen bestehen. Viele Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Theorie.

Sprachen

Seminar: Deutsch
Unterlagen: Deutsch und Englisch

Zielgruppe

Teilnehmer sollten Business-Analysten oder Projektmitarbeiter mit Modellierungsaufgaben sein, aber auch Projektleiter, die im Data-Warehouse- und Informationsmanagement-Umfeld tätig sind.

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2. und 3. Teilnehmer sind optional, ab dem 3. Teilnehmer gewähren wir einen Teamvorteil von 10 %!

Stornierung

Bei Stornierung bis zu 14 Tage vor Veranstaltungsbeginn erheben wir eine Bearbeitungsgebühr von 50% der Gebühr. Bei späteren Absagen wird der gesamte Beitrag fällig.

Seminarabsage

Sollten wir aus wichtigen Grund (z. B. Erkrankung des/der Referenten) gezwungen sein, den Kurs abzusagen, so teilen wir Ihnen dieses umgehend mit. Wir werden Ihnen in diesem Fall einen Ersatztermin anbieten. Passt dieser nicht zu Ihrer Terminplanung, erhalten Sie die bereits gezahlte Seminargebühr in voller Höhe zurück. Darüber hinausgehende Ansprüche bestehen nicht.

Teamvorteil

Sie sind als Team an der Teilnahme interessiert? Dann buchen Sie für 3 Teilnehmer und erhalten Sie ab dem 3.Teilnehmer 10 % Rabatt.