Website Optimierung mit Advanced Analytics – Teil 2: Sequential Pattern

Im ersten Teil der Blogserie wurden bereits die grundlegenden Komponenten und deren Umsetzung mittels Open-Source-Software vorgestellt. Dabei wurde auch deren generelles Zusammenspiel erläutert. Die wesentliche Arbeit der Datenanalyse übernehmen dabei Batch und Streaming Layer, aber was passiert eigentlich hinter den Kulissen und wie kann die Website auf deren Grundlage optimiert werden? Die Lösung liegt in [...]

Website Optimierung mit Advanced Analytics – Teil 1: Systemarchitektur

Während Vorreiter Amazon in bestimmten Absatzgebieten heute bereits mit einer Wahrscheinlichkeit von 80% vorhersagen kann, welche Produkte ein Kunde morgen bestellen wird, sind vor allem deutsche Unternehmen nach wie vor skeptisch gegenüber der Kunst der modernen statistischen Datenanalyse. Obwohl die Erkenntnis wächst, schätzt ein Großteil der IT-Verantwortlichen der D-A-CH Region, dass Predictive Analytics erst innerhalb [...]

R als Tool für Data Science

Neben klassischer Software für statistische Analysen wie SAS, SPSS und Stata gewinnt seit einiger Zeit insbesondere R an Beliebtheit, da es als Freeware verfügbar ist und eine breite Unterstützung durch Foren und detaillierte Dokumentation genießt. R und das ebenfalls kostenlos verfügbare R Studio als IDE (integrated development environment) zur komfortableren Programmierung basieren auf der Programmiersprache [...]

Vergleich der Graphdatenbank Neo4J mit relationalen Datenbanken

Teil I Die fortschreitende Entwicklung in den Bereichen Big Data, Internet of Things, Machine Learning etc. und der Einsatz von entsprechenden Tools in Unternehmen sind nicht mehr wegzudiskutieren. Wird unsere Welt in dem Bereich analytischer Systeme - so wie wir sie kennen - komplett auf den Kopf gestellt? Müssen wir zwangsläufig neue Technologien in diesen [...]

Data Wrangling mit Trifacta

Die rasante Entwicklung hin zu immer größeren und komplexeren Datenmengen in Unternehmen bringt einige neue Anforderungen an das Verarbeiten dieser Daten mit sich. Bedingt durch die Masse an Daten und die Komplexität der Datenstrukturen, ist die Analyse sowie Bereinigung der Daten ohne leistungsstarke Software Tools häufig nicht mehr möglich. Insbesondere die Strukturierung und Bereinigung nimmt [...]

Tool-basierte Generierung von Big Data Use Cases

Die Anforderungen verschiedener Unternehmen hinsichtlich Big Data können sich stark unterscheiden. Um die für ein spezifisches Unternehmen erforderlichen Anforderungen möglichst schnell und zuverlässig identifizieren zu können, hat saracus consulting den saracus Big Data Use Case Konfigurator (BDUK) entwickelt. Mithilfe einer Datenbank, die den Zugriff auf über 600 vordefinierte Basis-Use-Cases ermöglicht, kann der Konfigurator die Definition [...]

Einsatz eines Open Source Clickstream-Collectors

Begriffe wie Customer Experience, Omnichannel Management, Customer Journey, Customer Analytics, Personalisierung und kontextbasierte Kundeninteraktionen stehen bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Agenda. Für das Ausspielen von personalisiertem Content in Echtzeit über digitale Kanäle (z.B. zur Steigerung der Conversion-Rate) werden aktuelle Daten über den Interessenten bzw. Kunden benötigt. Dazu gehören z.B. demographische Daten, die bisherige [...]

White Paper Data Science – Wissen schaffen mit Technologie und Talent

In diesem White Paper erfahren Sie, wie Big Data Technologie zu diesen Zweck sinnvoll eingesetzt werden kann und wie die Datenauswertung und -veredelung gelingt. Seit vielen Jahren ist in den meisten Unternehmen klar, dass einer ihrer wichtigen Rohstoffe die eigenen Daten sind. Mit der fortschreitenden Digitalisierung und mit Big Data Technologie wurde nun etwas möglich, [...]

Tag: Big Data