Dokumentenklassifikation mithilfe von Supervised Learning

Poststellen großer Unternehmen müssen jedes Jahr unzählige Schriftstücke entgegennehmen, kategorisieren und anschließend an die Fachabteilungen des Unternehmens weiterleiten. Dabei wird die Post in vielen Unternehmen heutzutage zuerst eingescannt, sodass sie... Weiterlesen.

Website Optimierung mit Advanced Analytics – Teil 3: Random Forest

Nachdem im letzten Teil ein Data Mining Algorithmus als Bestandteil eines Recommendation Systems erläutert wurde, soll der Algorithmus dieses Beitrages in der Lage sein Predictions (dt. Vorhersagen) über das Nutzerverhalten... Weiterlesen.

Performance-Metriken des überwachten Lernens für Klassifikationsprobleme

Die Daten wurden aufbereitet, neue Features abgeleitet und verschieden Machine-Learning-Modelle trainiert. Doch wie bewertet man die Performance dieser Modelle? Wie entscheidet man sich z.B. zwischen einem neuronalen Netz, Random Forest... Weiterlesen.

Einführung in Decision Trees

I. Einführung Die Klassifikation beschreibt das Zuordnen von Objekten oder Daten in vordefinierte Kategorien. Die Anwendungen reichen dabei von der Erkennen von Spam E-Mails, Kategorisieren von Spezies bis hin zur... Weiterlesen.

Big Data Use Cases im Retail Banking

Die Identifizierung und schnelle Umsetzung von Big Data Use Cases entscheidet über den Erfolg von Big Data Initiativen. Business Know-how, die Bereitschaft Geschäftsprozesse vom Kunden her zu denken, analytische und... Weiterlesen.

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