Tag: Data Strategy & Architecture
Das ansteigende Datenvolumen und die Komplexität der zu verarbeiteten Datenstrukturen in großen Unternehmen erfordert nicht nur häufig den Einsatz neuer Tools aus dem Big Data Bereich, sondern auch ein Umdenken im Datenmanagement (Data Governance). Dies umfasst beispielsweise die Sicherung der Konsistenz der Daten, die Erhaltung der Datenqualität, Pflege der Stammdaten und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und [...]
Apache Ranger vs. Apache Sentry Management Summary Bei großen Hadoop-Umgebungen ist die Verwaltung von einzelnen Zugriffsrechten aufwändig. Sowohl Sentry als auch Ranger sind eine Lösung, um solche Rechte zentral zu administrieren. Beide Anwendungen haben eine unterschiedliche Vorgehensweise bei der Abbildung der zentral vergebenen Rechte in die einzelnen Programme. Hierbei zeigt sich, dass die Architektur von [...]
Die Stammdaten (englisch Master Data) umfassen die Basisinformationen eines Unternehmens. Sie sind Kerndaten der Geschäftspartner wie Kunden und Lieferanten, aber auch Finanzen, Produkte und Standorte und bilden die Grundlage für sämtliche Unternehmensprozesse und -funktionen. Name, Adresse eines Versicherten, Kontonummer und -beschreibung sind Beispiele für Stammdaten. Die Stammdaten sind von den Bewegungs- und Bestandsdaten zu unterscheiden. [...]
Wenn es um den Erkenntnisgewinn durch Daten geht, ist ein Blick auf die Rohdaten meist wenig gewinnbringend, da ohne weitere Analyse keine Schlussfolgerungen aus diesen gezogen werden können. Abhilfe können hierbei Visualisierungstools schaffen, welche eine flexible und schnelle Veranschaulichung der Daten ermöglichen. Dadurch können Muster und Zusammenhänge innerhalb der Datensätze für den Betrachter erkennbar gemacht [...]
Cloudera CDH vs. Hortonworks HDP Das Hadoop Framework ermöglicht die verteilte Verwaltung und Berechnung großer Datenmengen mithilfe von Clustern, indem die auszuführenden Transformationen auf die Server verteilt und dort parallel ausgeführt werden. Hadoop und das dazugehörige Ökosystem sind durch die Vielzahl an verknüpften Tools sehr komplex und erfordern deshalb die Entwicklung und Wartung durch Spezialisten. [...]
Die Anforderungen verschiedener Unternehmen hinsichtlich Big Data können sich stark unterscheiden. Um die für ein spezifisches Unternehmen erforderlichen Anforderungen möglichst schnell und zuverlässig identifizieren zu können, hat saracus consulting den saracus Big Data Use Case Konfigurator (BDUK) entwickelt. Mithilfe einer Datenbank, die den Zugriff auf über 600 vordefinierte Basis-Use-Cases ermöglicht, kann der Konfigurator die Definition [...]
Begriffe wie Customer Experience, Omnichannel Management, Customer Journey, Customer Analytics, Personalisierung und kontextbasierte Kundeninteraktionen stehen bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Agenda. Für das Ausspielen von personalisiertem Content in Echtzeit über digitale Kanäle (z.B. zur Steigerung der Conversion-Rate) werden aktuelle Daten über den Interessenten bzw. Kunden benötigt. Dazu gehören z.B. demographische Daten, die bisherige [...]
Die Zufriedenheit eines Kunden hängt oftmals nicht nur von der Qualität des gekauften Produkts ab, sondern auch vom Service des Anbieters. Ein positives Kundenerlebnis kann darüber entscheiden, ob aus einem zufriedenen Kunden ein loyaler Kunde wird und er sich eventuell sogar zu einem “Botschafter der Marke” entwickelt. In diesem Blog möchten wir Ihnen unsere umgesetzte [...]
Die Identifizierung und schnelle Umsetzung von Big Data Use Cases entscheidet über den Erfolg von Big Data Initiativen. Business Know-how, die Bereitschaft Geschäftsprozesse vom Kunden her zu denken, analytische und methodische Fähigkeiten, Pragmatismus und Kreativität sind wichtige Faktoren auf dem beschwerlichen Weg der digitalen Transformation. Und nicht zu vergessen, ein bisschen Inspiration. Deshalb möchten wir [...]
