Für viele Unternehmen ist ein zentrales Stammdaten-Management (MDM) unverzichtbar, um die Qualität und Konsistenz der Daten als Grundlage für alle weiteren Analysen zu gewährleisten. Duplikate-Erkennung, Datensäuberung, Ermittlung eines “Golden Records”,
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Analysis Service and Power BI – Let’s create Reports
Im Zuge der Entwicklung von Cloud Technologien und deren Vorteilen ist auch die Welt der Business Intelligence (BI) im Wandel. Technologien wie Azure Synapse oder Azure Data Lake machen das
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Next Best Action
Einleitung Reine Informationen sind heutzutage für Kunden genauso verfügbar wie für ein Unternehmen. Die Herausforderung für die Unternehmen ist also, die Kundeninformationen zu strukturieren und zielgerichtet einzusetzen. Ein Kunde möchte
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Cloud Data Warehousing: Which Technology should you use?
The fourth industrial revolution – that is incorporating the use of smart technologies in industrial practices – is what drives many companies to reinvent their IT solutions during the past
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Ein Einblick in die Datenübertragung mit IBM Change Data Capture (CDC) Replication
Wenn es um die Übertragung von Daten zwischen zwei Systemen geht, so fällt die Wahl schnell auf das Versenden von Files z.B. via SFTP. Dies ist zwar altbewährt, doch deckt
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Visualisierung einer Metadatenlandkarte mit dem saracus Visual Metadata Layer (SVML)
Das ansteigende Datenvolumen und die Komplexität der zu verarbeiteten Datenstrukturen in großen Unternehmen erfordert nicht nur häufig den Einsatz neuer Tools aus dem Big Data Bereich, sondern auch ein Umdenken... Weiterlesen.
Metadata to the Rescue! GDPR Compliance und Datenmanagement – Teil 1
Europa hat einen neuen Datenschutz. Mit der General Data Protection Regulation (GDPR) wird seit dem 25. Mai 2018 der Umgang mit personenbezogenen Daten geregelt. Das bedeutet für die europäische Wirtschaft... Weiterlesen.
Data Wrangling mit Trifacta
Die rasante Entwicklung hin zu immer größeren und komplexeren Datenmengen in Unternehmen bringt einige neue Anforderungen an das Verarbeiten dieser Daten mit sich. Bedingt durch die Masse an Daten und... Weiterlesen.