Viele Aufgaben und Use-Cases aus dem Bereich Data Science und Datenanalyse können grundsätzlich mit zwei verschiedenen Lösungsansätzen bearbeitet werden: Regelbasierte Ansätze auf der einen Seite und Maschine Learning/Deep Learning Modelle
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AWS Neuigkeiten Oktober 2021
Nach der Vielzahl an Ankündigungen während der Storage Days im vergangenen Monat, ist die Quantität der Änderungen in diesem Monat zwar eher gering, ihre Qualität aber umso größer. Dieser Blogbeitrag stellt einen Ausschnitt aus den Neuerungen
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AWS Neuigkeiten August 2021
Nach einem verhaltenem Monat Juli folgen zum Ende des Sommers im August einige spannende Änderungen seitens AWS. Dieser Blogbeitrag stellt einen Ausschnitt aus den Neuerungen und Ankündigungen des Monats August dar, erhebt aber
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AWS Neuigkeiten Juni 2021
Viele Änderungen des Monats Junis sind besonders für Entwickler in der AWS interessant. Dieser Blogbeitrag stellt einen Ausschnitt aus den Neuerungen und Ankündigungen des Monats Juni dar, erhebt aber nicht den Anspruch auf
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Predictive Maintenance – Ein anderer Ansatz von Wartung
18.000€ bis 42.000€ verliert ein Unternehmen der Automobilbranche bei einem ungeplanten Ausfall in der Produktion – pro Minute. Viele Unternehmen rüsten daher ihre Produktionsanlagen im Kontext von „Industrie 4.0“ auf,
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AWS Neuigkeiten Mai 2021
Im Mai dieses Jahres stehen die Veränderungen in der AWS Cloud im Zeichen von Streaming, Machine-Learning und Containerisierung, um die sich abzeichnenden Trend der Branche auch weiterhin bedienen zu können. Dieser Blogbeitrag
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Die fast.ai Deep Learning Library – Erfahrungen anhand eines simplen Image Classifiers
Der Bereich des maschinellen Lernens sowie dessen Teilgebiete, werden in vielen Bereichen immer relevanter. Vor allem der Bereich des Deep Learning, also der tiefen neuronalen Netze, findet nun auch in
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AWS Neuigkeiten Dezember 2020 und Januar 2021
Auch während der Jahreswende, die durch die re:Invent-Events von AWS geprägt war, gab es einige Neuerungen und Ergänzungen im Angebot des Cloudanbieters. Dieser Blogbeitrag stellt einen Ausschnitt aus den Neuerungen und Ankündigungen der Monate Dezember
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Datenanalyse und Machine Learning anhand eines Use Cases – III/III
Im Rahmen der in den beiden vorherigen Teilen bereits präsentierten deskriptiven Analysen zum Training-Datensatz der Kaggle-Competition ASHRAE III werden wir nun einen Blick auf einen Lerner werfen, der den Einfluss der im Datensatz
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